空港ラウンジサービス価格競争チェッカーAPI

APIエンドポイント仕様

  • エンドポイント パス: /api/1/airport-lounge-membership
  • データの種類: JSON & 5/分
  • 情報元： LOから購入
  • リクエスト制限: 500リクエスト/月
  • スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
空港ラウンジサービス価格競争チェッカーAPI エンドポイントの基本情報

APIエンドポイントパス

必須

空港ラウンジサービス価格競争チェッカー

/api/1/airport-lounge-membership


Call Method

Required

POST

返されるデータの種類

JSON

AIブログコンテンツの構造化JSONデータを出力


利用可能な API 引数とパラメータ

token

必須

BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/bBUYFROMLOgchain /app/3/bBUYFROMLOgchain のオンサイト APP にもアクセス可能

originalContent

必須

このブログの内容に関するメインテーマやトピックを入力してください

topic_name

必須

弁護士, マーケター, エンジニアなど, このブログ記事を書いている人を設定します.

role

必須

肯定的, 疑わしいなど, この記事で予想される論調を入力してください.

tableofcontentquantity

必須

FALSE


language

オプション

結果コンテンツの言語を入力します. 現在利用可能な言語は, en, ja, sc, fr, ru です.

llmModel

オプション

現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.

apikey

オプション

LLM API キーを入力するには, 無料トライアル API が必要です. 現在利用可能なモデルは OpenAI GPT です.


空港ラウンジサービス価格競争チェッカー

/api/1/airport-lounge-membership

TRY IT OUT

コードの統合と対応

Python コードサンプル


インポートリクエスト

apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/blogchain"

## 必須の引数とパラメータ ##

originalContent = "参照用の生のコンテンツ素材またはコンテキスト"
topic_name = "トピックのアイデア"
role = 「このコンテンツを書いた人」
tableofcontentquantity = "含まれる字幕の数。最大は 8 字幕です。"

## オプションの引数とパラメータ ##
language = "言語を入力してください。デフォルトは en"

## オプションおよび無料トライアル ユーザーのみ ##
llmModel = "openAI またはハグフェイス Gemini、Llama を入力します。有料ユーザーはこの値を不必要に入力します。"
apikey = "openai API キーまたはハグフェイス API キーを入力します。有料ユーザーはこの値を不要に入力します。"

headers={"認可": "ベアラー" + トークン}

## API を呼び出す ##
response = request.post(apiendpoint, json={"originalContent":"", "topic_name":"", "role": "", "tableofcontentquantity": "", " language": language, "llmModel": llmModel 、"apikey":apikey}、headers= ヘッダー)
print(response.status_code)
print(response.json())

JSON 応答サンプル


{
    "使用済みトークンの合計":"",
    "タイトル"：""、
    "抜粋"：""、
    "目次"： []、
    「コンテンツ本文」: []
}