AIコーディングジェネレーターAPI
APIエンドポイント仕様
- エンドポイント パス: /api/3/coding-generator
- データの種類: JSON & 2/分
- 情報元: LOから購入
- リクエスト制限: 100,000トークン/月(約73,000英単語)
- スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AIコーディングジェネレーターAPI エンドポイントの基本情報
APIエンドポイントパス
必須
AIコーディングジェネレーター
api/3/coding-script-generator
Call Method
Required
POST
返されるデータの種類
JSON
AIコーディングスクリプト上で構造化されたJSONデータを出力
利用可能な API 引数とパラメータ
token
必須
BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/coding-script-generator a>, /app/3/coding-script-generator 同様に
typeofcoding
必須
生成するコーディングのタイプを選択します. 現在利用可能なオプション: HTMLtable, BlogCSS, Function, mlModeldevelopment
role
必須
Python エンジニア, Web デザイナーなどの役割を選択します
context_materials
オプション
JSON データセットなど, コーディング応答結果の結果に影響を与える可能性があるコンテキスト資料の概要を提出します.
apikey
オプション
現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.
AIコーディングジェネレーター
api/3/coding-script-generator
コードの統合と対応
Python コードサンプル
インポートリクエスト
apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/coding-script-generator"
## 必須の引数とパラメータ ##
token = "あなたのbuyfromloトークン"
codingType = "ターゲットコーディングタイプ"
## 現在利用可能なオプション: htmltable
role = 「特定の種類のエンジニアおよび開発者」
dataset = "HTML テーブルに変換するために必要な JSON データセット"
## オプションの引数とパラメータ ##
context_materials="検索結果の合計量、最大 5 ページ"
headers={"認可": "ベアラー" + トークン}
## API を呼び出す ##
response = request.post(apiendpoint, json={"type":codingType, "context_materials": context_materials, "role": role, "json_rawData": dataset}, headers= ヘッダー)
print(response.status_code)
print(response.json())
JSON 応答サンプル
{
"コーディング応答"、
「トークンが消費されました」
}