AIコーディングジェネレーターAPI

APIエンドポイント仕様

  • エンドポイント パス: /api/3/coding-generator
  • データの種類: JSON & 2/分
  • 情報元： LOから購入
  • リクエスト制限: 100,000トークン/月（約73,000英単語）
  • スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AIコーディングジェネレーターAPI エンドポイントの基本情報

APIエンドポイントパス

必須

AIコーディングジェネレーター

api/3/coding-script-generator


Call Method

Required

POST

返されるデータの種類

JSON

AIコーディングスクリプト上で構造化されたJSONデータを出力


利用可能な API 引数とパラメータ

token

必須

BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/coding-script-generator, /app/3/coding-script-generator 同様に

typeofcoding

必須

生成するコーディングのタイプを選択します. 現在利用可能なオプション: HTMLtable, BlogCSS, Function, mlModeldevelopment

role

必須

Python エンジニア, Web デザイナーなどの役割を選択します


context_materials

オプション

JSON データセットなど, コーディング応答結果の結果に影響を与える可能性があるコンテキスト資料の概要を提出します.

apikey

オプション

現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.


AIコーディングジェネレーター

api/3/coding-script-generator

TRY IT OUT

コードの統合と対応

Python コードサンプル


インポートリクエスト

apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/coding-script-generator"

## 必須の引数とパラメータ ##

token = "あなたのbuyfromloトークン"
codingType = "ターゲットコーディングタイプ"
## 現在利用可能なオプション: htmltable
role = 「特定の種類のエンジニアおよび開発者」
dataset = "HTML テーブルに変換するために必要な JSON データセット"

## オプションの引数とパラメータ ##
context_materials="検索結果の合計量、最大 5 ページ"

headers={"認可": "ベアラー" + トークン}

## API を呼び出す ##
response = request.post(apiendpoint, json={"type":codingType, "context_materials": context_materials, "role": role, "json_rawData": dataset}, headers= ヘッダー)
print(response.status_code)
print(response.json())

JSON 応答サンプル


{
    "コーディング応答"、
    「トークンが消費されました」
}