AI ソーシャル メディア投稿コンテンツ ジェネレーター API

APIエンドポイント仕様

  • エンドポイント パス: /api/3/social-media-post-generator
  • データの種類: JSON & 2/分
  • 情報元： LOから購入
  • リクエスト制限: 100,000トークン/月（約73,000英単語）
  • スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AI ソーシャル メディア投稿コンテンツ ジェネレーター API エンドポイントの基本情報

APIエンドポイントパス

必須

AI ソーシャル投稿コンテンツ ジェネレーター

api/3/social-media-post-generator


Call Method

Required

POST

返されるデータの種類

JSON

AIソーシャルメディア投稿コンテンツに構造化されたJSONデータを出力


利用可能な API 引数とパラメータ

token

必須

BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/social-media-post-generator , /app/3/social-media- のオンサイト APP にアクセス可能ポストジェネレーターも同様

content_materials

必須

ソーシャル メディアの生成に使用されるオリジナル コンテンツを送信する

role

必須

このソーシャル投稿を書いた人 (ソーシャル マーケティング マネージャー, Instagram インフルエンサーなど)

channel

必須

特定のソーシャル チャネル. 現在利用可能なチャンネル: Facebook, TikTok, Youtube, Instagram, Twitter, Pinterest, Discord

language

必須

FALSE


context_materials

オプション

言語の ISO コードを入力します. 現在 API は en, ja, zh-cn, zh-tw の 4 つの言語を提供します. デフォルトの言語はenです

llmversion

オプション

現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.

apiKey

オプション

LLM API キーを入力するには, 無料トライアル API が必要です. 現在利用可能なモデルは OpenAI GPT です.


AI ソーシャル投稿コンテンツ ジェネレーター

api/3/social-media-post-generator

TRY IT OUT

コードの統合と対応

Python コードサンプル


インポートリクエスト

apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/social-media-post-generator"

## 必須の引数とパラメータ ##

token = "あなたのbuyfromloトークン"
content_briefing = "ソーシャル コンテンツ スクリプトの説明"
role = 「電子メール マーケティング スペシャリスト、人事、インフルエンサー マーケティング エキスパートなど、特定のタイプの電子メール送信者」
channel = 「Youtube、Tiktok、Instagram、Facebook などの特定のチャンネル」
言語 = 「投稿言語」
llmversion = "有料ユーザーの場合は、LLM バージョンを選択してください。現在利用可能なオプション: openai、palm、Gemini、Llama、claude"

## オプションの引数とパラメータ ##
context_materials="電子メール キャンペーンに関するコンテキスト"
apiKey = "無料トライアル ユーザーの場合は、OpenAI API キーをプラグインしてください"

headers={"認可": "ベアラー" + トークン}

## API を呼び出す ##
応答 = リクエスト.post(
    頂点点、 
    json={
            "コンテンツ_ブリーフィング":コンテンツ_ブリーフィング, 
            「役割」: 役割、 
            「チャンネル」: チャンネル、 
            "言語":言語、 
            "llmversion": llmversion, 
            "context_materials":context_materials,
            "apiKey":apiキー
        }、ヘッダー=ヘッダー
    )
print(response.status_code)
print(response.json())

JSON 応答サンプル


{
    "ソーシャル投稿コンテンツの応答",
    「トークンが消費されました」
}