AIブログチェーンAPI
APIエンドポイント仕様
- エンドポイント パス: /api/3/blogchain
- データの種類: JSONと1/分
- 情報元: BUYFROMLO, ジェミニ, ラマ, パーム, クロード, OpenAI
- リクエスト制限: 100,000トークン/月(約73,000英単語)
- スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AIブログチェーンAPI エンドポイントの基本情報
APIエンドポイントパス
必須
AI ブログ コンテンツ ジェネレーター API
api/3/blogchain
Call Method
Required
POST
返されるデータの種類
JSON
AIブログコンテンツの構造化JSONデータを出力
利用可能な API 引数とパラメータ
token
必須
BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/bBUYFROMLOgchain /app/3/bBUYFROMLOgchain のオンサイト APP にもアクセス可能
originalContent
必須
ブログ生成のための生のコンテンツ素材またはコンテキスト
topic_name
必須
このブログの内容に関するメインテーマやトピックを入力してください
role
必須
弁護士, マーケター, エンジニアなど, このブログ記事を書いている人を設定します.
tableofcontentquantity
必須
このブログの内容に関連する重要なキーワードを入力してください
coreKeywords
必須
FALSE
language
オプション
コンテンツの言語を入力します. 現在利用可能な言語は, en, ja, sc, fr, ru です.
llmModel
オプション
現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.
apikey
オプション
LLM API キーを入力するには, 無料トライアル API が必要です. 現在利用可能なモデルは OpenAI GPT です.
potentialkWss
オプション
ターゲットキーワードのリストを送信します. 最大. リストの長さは 10 キーワードです
AI ブログ コンテンツ ジェネレーター API
api/3/blogchain
コードの統合と対応
Python コードサンプル
import requests
apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/blogchain"
## Required Arguments & Parameters ##
originalContent = "raw content materials or context for reference"
topic_name = "topic idea"
role = "who writes this content"
tableofcontentquantity = "how many subtitles are included. Max. is 8 subtitles"
## Optional Arguments & Parameters ##
language = "Input a language. Default is en"
## Optional and For free trial users only ##
llmModel = "Input openAI or hugging face Gemini, Llama. Paid users unnecessarily input this value."
apikey = "Input openai api key or hugging face api key. Paid users unnecessarily input this value."
data={"originalContent":"", "topic_name":"", "role": "", "tableofcontentquantity": "", "language":language, "llmModel": llmModel, "apikey":apikey}
headers={"Authorization": "Bearer " + token}
## Call the api ##
response = requests.post(apiendpoint, json=data, headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.json())
JSON 応答サンプル
{
"Totaltokenused":" " (integer),
"Title":" " (string),
"excerpt":" " (string),
"table of contents": [] (array),
"content body": [] (array),
}