AIブログチェーンAPI

APIエンドポイント仕様

  • エンドポイント パス: /api/3/blogchain
  • データの種類: JSONと1/分
  • 情報元: BUYFROMLO, ジェミニ, ラマ, パーム, クロード, OpenAI
  • リクエスト制限: 100,000トークン/月(約73,000英単語)
  • スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AIブログチェーンAPI エンドポイントの基本情報

APIエンドポイントパス

必須

AI ブログ コンテンツ ジェネレーター API

api/3/blogchain


Call Method

Required

POST

返されるデータの種類

JSON

AIブログコンテンツの構造化JSONデータを出力


利用可能な API 引数とパラメータ

token

必須

BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/bBUYFROMLOgchain /app/3/bBUYFROMLOgchain のオンサイト APP にもアクセス可能

originalContent

必須

ブログ生成のための生のコンテンツ素材またはコンテキスト

topic_name

必須

このブログの内容に関するメインテーマやトピックを入力してください

role

必須

弁護士, マーケター, エンジニアなど, このブログ記事を書いている人を設定します.

tableofcontentquantity

必須

このブログの内容に関連する重要なキーワードを入力してください

coreKeywords

必須

FALSE


language

オプション

コンテンツの言語を入力します. 現在利用可能な言語は, en, ja, sc, fr, ru です.

llmModel

オプション

現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.

apikey

オプション

LLM API キーを入力するには, 無料トライアル API が必要です. 現在利用可能なモデルは OpenAI GPT です.

potentialkWss

オプション

ターゲットキーワードのリストを送信します. 最大. リストの長さは 10 キーワードです


AI ブログ コンテンツ ジェネレーター API

api/3/blogchain


コードの統合と対応

Python コードサンプル


import requests

apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/blogchain"

## Required Arguments & Parameters ##

originalContent = "raw content materials or context for reference"
topic_name = "topic idea"
role = "who writes this content"
tableofcontentquantity = "how many subtitles are included. Max. is 8 subtitles"

## Optional Arguments & Parameters ##
language = "Input a language. Default is en"

## Optional and For free trial users only ##
llmModel = "Input openAI or hugging face Gemini, Llama. Paid users unnecessarily input this value."
apikey = "Input openai api key or hugging face api key. Paid users unnecessarily input this value."

data={"originalContent":"", "topic_name":"", "role": "", "tableofcontentquantity": "", "language":language, "llmModel": llmModel, "apikey":apikey}
headers={"Authorization": "Bearer " + token}

## Call the api ##
response = requests.post(apiendpoint, json=data, headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.json())
                        

JSON 応答サンプル


{
    "Totaltokenused":" " (integer),
    "Title":" " (string),
    "excerpt":" " (string),
    "table of contents": [] (array),
    "content body": [] (array),
}