AI 電子メール コンテンツ ジェネレーター API
APIエンドポイント仕様
- エンドポイント パス: /api/3/email-content-generator
- データの種類: JSON & 2/分
- 情報元: LOから購入
- リクエスト制限: 100,000トークン/月(約73,000英単語)
- スクリプトと統合: cURL, JS, Python, Ruby, Php, Node.js, Java, .NET, Rust, Go, Typescript と統合するコード
AI 電子メール コンテンツ ジェネレーター API エンドポイントの基本情報
APIエンドポイントパス
必須
AIメールコンテンツジェネレーター
api/3/email-content-generator
Call Method
Required
POST
返されるデータの種類
JSON
AIメールコンテンツの構造化JSONデータを出力
利用可能な API 引数とパラメータ
token
必須
BUYFROMLO API トークンを購入します. 無料および有料のサブスクリプション API が利用可能です: /api/3/email-content-generator a>, /app/3/email-content-generator 同様に
purpose
必須
一斉送信メールの主な目的 (見込み客の開拓, 新規顧客歓迎メールなど)
role
必須
このメールに蠢いているのは誰の役割か
type
必須
電子メール マーケティング キャンペーンのタイプ. 現在利用可能なオプション:influencer_recruitment, affiliate_recruitment, link_build, outbound_leads
receiver
必須
受信者のメールアドレス
sender
必須
送信者のメールアドレス, 名前, エンティティ関連情報を追加します
brandname
必須
主なブランド名と商品名を追加します
characters
必須
メールの合計文字数
language
オプション
言語の ISO コードを入力します. 現在 API は en, ja, zh-cn, zh-tw の 4 つの言語を提供します. デフォルトの言語はenです
apiKey
オプション
現在利用可能なモデルは, OpenAI GPT, Palm, Gemini, Llama, Claude です.
modelVersion
オプション
LLM API キーを入力するには, 無料トライアル API が必要です. 現在利用可能なモデルは OpenAI GPT です.
context_materials
オプション
生の素材のコンテキストを送信して, 電子メールの作成精度とコンテンツの品質を向上させます
AIメールコンテンツジェネレーター
api/3/email-content-generator
コードの統合と対応
Python コードサンプル
インポートリクエスト
apiendpoint = "https://api.buyfromlo.com/api/3/email-content-generator"
## 必須の引数とパラメータ ##
token = "あなたのbuyfromloトークン"
目的 = 「インフルエンサーの採用、アウトバウンドのリードの生成など、電子メールの目的」
role = 「電子メール マーケティング スペシャリスト、人事、インフルエンサー マーケティング エキスパートなど、特定のタイプの電子メール送信者」
typ2 = 「インフルエンサーの採用、アフィリエイトの採用、アウトバウンドの見込み客などの電子メールの目的の種類」
language = 「電子メールコンテンツの言語」
受信者 = "電子メール受信者名"
sender = "メール送信者名"
brandname = 「ブランド、会社などのエンティティ名」
文字数 = "メールの長さ"
contact = 「送信者の連絡先」
website = 「送信者からの Web サイトのアドレス」
llmversion = "有料ユーザーの場合は、LLM バージョンを選択してください。現在利用可能なオプション: openai、palm、Gemini、Llama、claude"
## オプションの引数とパラメータ ##
context_materials="電子メール キャンペーンに関するコンテキスト"
apiKey = "無料トライアル ユーザーの場合は、OpenAI API キーをプラグインしてください"
headers={"認可": "ベアラー" + トークン}
## API を呼び出す ##
応答 = リクエスト.post(
頂点点、
json={
「目的」:目的、
"role": ロール、"typ2": typ2、
「言語」: 言語、
「受信機」:受信機、
「送信者」: 送信者、
「ブランド名」: ブランド名、
「文字」: 文字、
「連絡」:連絡、
「ウェブサイト」: ウェブサイト、
"llmversion": llmversion,
「連絡」:連絡、
「ウェブサイト」: ウェブサイト、
"llmversion": llmversion,
"context_materials":context_materials,
"apiKey":apiキー
}、ヘッダー=ヘッダー
)
print(response.status_code)
print(response.json())
JSON 応答サンプル
{
"メール内容の応答",
「トークンが消費されました」
}